Recent Writing9
  1. 跑了一遍 Pi 之后,我才弄清 Coding Agent 是怎么工作的

    从 Agent Loop、工具适配、扩展策略到会话和并发。我没有只停在读代码,而是实际写了路径保护和审计扩展;一次没有落下结果的审计记录,反而把 Pi 的事件边界暴露得很清楚。

    PiCoding AgentAgent
  2. 从一张背景图开始:最近给 selfweb 补的几块地基

    从首页背景加载、文章与随心的统一,到 Sanity 发布和缓存刷新。这次没有大改页面,而是把一个个人网站长期写下去时最容易出问题的几段链路补齐了。

    个人网站Next.jsSanity性能优化
  3. 实习开发pvz小游戏遇到的一些问题

    记录这个 Pygame PvZ clone 开发里几个很小、但很容易被忽略的问题:开局时序、路障和铁桶的护具改造、豌豆目标与僵尸阻挡判定。

    Pygame游戏开发Debug
  4. 从神经网络到Transformer

    AI 聊天的本质,说穿了就是疯狂猜下一个词。这篇从"机器怎么认出手写数字"讲起,一路串到 Transformer 的向量化、注意力和温度。

    TransformerNeural Network
  5. 深度解析 OpenHuman:开源个人 AI 超级智能的 Memory 架构设计

    三层摘要树替代传统 RAG 全库搜索,涵盖分层设计、与 Mem0/MemGPT 对比,及两个已合并 PR 的贡献经历。

    OpenHumanMemory
  6. 3K 行代码,9 个工具,我读完了 GenericAgent 全部源码

    9 个原子工具、四层记忆架构、Working Memory 注入,3K 行代码如何用 1/3 token 预算实现全系统控制。

    GenericAgentAgent
  7. Dify 源码拆解 02:Agent Runtime

    从 graphon 到 workflow 胶水层再到旧版 Agent 运行器,逐层拆解 Dify 的三层 Agent 架构,对比自建 LangGraph 系统的设计差距。

    DifyAgent
  8. Dify 源码拆解 01:RAG Pipeline

    花两天拆完 Dify 的 RAG Pipeline,发现工业级和练手项目的差距不在算法,而在父子分段、并发检索、快速失败这些工程细节里。

    DifyRAG
  9. Claude_Managed_Agents深度解读

    Anthropic 刚发布的 Agent 托管平台,从架构到实操全拆解。基础设施被平台吃掉后,Agent 开发者的竞争焦点正在上移。

    ClaudeAgent